factor_analyzerの調べもの

因子相関行列。これは、回転が斜めの場合にのみ存在します。

fit(X, y=None)

ミンレス法、最尤法、主因子法を使った因子分析モデルを近似します。
デフォルトでは、SMC（重相関係数の2乗）を開始推測として使用します

get_communalities 関数

因子負荷行列を指定して、共通性を計算します

返り値：因子負荷行列の共通性を返します
返り値のタイプ：numpy array

get_eigenvalues 関数

因子負荷行列を指定して、固有値を計算します

返り値：元の固有値、共通因子の固有値の２つ
返り値のタイプ：共に、numpy array

get_factor_variance 関数

各因子の分散、比例分散、累積分散などの因子分散情報を計算します

返り値：因子分散、比例因子の分散、累積因子分散
返り値のタイプ：共に、numpy array

get_uniquenesses 関数

因子負荷行列を指定して、独自性を計算します。

返り値：因子負荷行列の独自性
返り値のタイプ：numpy array

transform 関数

新しいデータセットの因子スコアを取得します

パラメータ：(array-like, shape (n_samples, n_features)) 因子モデルにfit（）を実行したデータのスコアリング

返り値：パラメータの潜在変数
返り値のタイプ：numpy array, shape (n_samples, n_components)

ひとまず、一旦は今回使う予定のFactorAnalyzerについて調べました。サンプルプログラムもあったので、色々実行して、訳がおかしい部分とかあったら修正していきたいと思います。

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コメント

vxbvdkpgln 2023-08-21 07:58:36
[Python] factor_analyzerの使い方、マニュアルを調べてみた|webトピ
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gpcnmlwtr 2023-08-26 21:12:50
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zyzvvsvehk 2023-08-26 21:14:41
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nijkhkezsp 2023-09-01 14:29:51
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vywzpqjdn 2023-09-11 11:49:09
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idbsckdxqt 2023-09-11 11:49:15
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cmmrvxghx 2023-09-12 04:18:45
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bxexorvnkl 2023-09-15 22:52:25
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hvwyddygnl 2023-09-18 23:13:55
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yingetdjys 2023-09-18 23:13:55
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