ElasticSearchをインストールして、データを作成してみたので、今度は検索方法をチェックしてみます。MySQLと違って、APIにJsonを投げて「Query DSLというもの」、返り値をJsonで得るという手法です。Apache Solrと同じような感じですね。ブラウザでURLを叩いてCallしても不便なので、kibanaの「Dev Tool」から試してみます。
すべてのドキュメントを取得してみる （match_all）
MySQLに置き換えると、「select * from db_name.table_name」というやつです。MySQL Workbenchなどでは、デフォルトでlimit を決められていますが、ElasticSearchも同様でデフォルト数が決められています。デフォルト数は、１０レコードです
///type_nameの中に入ってるドキュメントを探す場合
///MySQLでいうところの
///select * from db_name.table_name
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
///index_name全体に入ってるドキュメントを探す場合
GET /{index_name}/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
indexの中すべてを横断検索できるのはいいですね。MySQLはできなかったような気がしますね。
１０レコードと言われると、色々考えてしまうのがMySQLでいうところのoffsetのところ。
取得レコード数とスキップする件数を指定してを取得してみる （size,from）
MySQLでいうところのlimitは、ElasticSearchでは、fromとsizeで指定します。
///10件スキップした後、20件を取得する
///MySQLでいうところの
///select * from db_name.table_name limit 10,20
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from":10,
"size":20
}
queryと同じ位置の並列で記載します。
となると、今度は並び順が気になってきます。MySQLでいうところの「order by」ですね。
特定のカラム(_source)の並び順を指定して、取得してみる （sort）
///_id で昇順ソートした後、10件スキップした後、20件を取得する
///MySQLでいうところの
///select * from db_name.table_name order by _id asc limit 10,20
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from":10,
"size":20,
"sort":{"_id":"asc"}
}
///第二のsort条件をつける場合、sortの部分を配列にする。
///updatedを第一、_idを第二にしてみる。
///MySQLでいうところの
///select * from db_name.table_name order by updated asc, _id asc limit 10,20
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from":10,
"size":20,
"sort":[{"updated":"asc","_id":"asc"}]
}
ちなみに、他のカラムで実行したところ、「Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [{type_name}] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.」というエラーが発生します。
私のElasticSearchのバージョンは6.8.4なのですが、このバージョンではmappingした際、Fiedldataが有効になっていないので、ソートできないようです。つまり、sortできるのはfielddataをtrueにして作成しないといけないようです。
Mysqlでいうところのindexかかってないところでsortするなよってことなのでしょうか。
今度は、取得する際に全カラムいらないんだけど。。。となってきますね。全部取得すると重いですし、カラムを指定して取得してみます。
特定のカラムを指定してを取得する（_source）
上記にも使ったupdatedと、titleというカラムを指定して取得してみます
///updatedで昇順し、さらに_id で昇順ソートした後、titleとupdatedを、10件スキップした後、20件を取得する
///MySQLでいうところの
///select title,updated from db_name.table_name order by updated asc,_id asc limit 10,20
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from":10,
"size":20,
"sort":[{"updated":"asc","_id":"asc"}],
"_source":["title","updated"]
}複数条件を組み合わせて検索する (where ~ AND,OR)
複数条件をつけての検索は、bool検索を使うらしい。で、mustはAND（マッチスコアを考慮）、filterもAND(スコア無視),shouldはOR,must_notは否定のNOTらしい。
以下サンプル
///以下はrangeで数値の範囲なども指定してみました。
//Mysqlでいうところの
//select * from db_name.table_name
//where animal_name="cat" and description like "%トラ模様%"
//and pageview>=100 and pageview<=2000 order by favorite_count desc
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"animal_name": "cat"
}
},
{
"match":{
"description":"トラ模様"
}
},
{
"range":{
"pageview":{
"gte":100,
"lte": 200
}
}
}
]
}
},
"sort":{
"favorite_count":"desc"
}
}mustとshouldを組み合わせて検索する (where ~ AND,OR)
さらにちょっと複雑なクエリを試してみます
///MySQLでいうところの
//select * from db_name.table_name
//where animal_name="cat" and (title like "%ペットホテル%" or description like "%ペットホテル%")
//order by pageview desc
GET /{index_name}/{type_name}/_search
{
"query": {
"bool": {
"must":[
{
"bool":
{
"must": {
"term": {
"animal_name": "cat"
}
}
}
},
{
"bool": {
"should":[{
"match_phrase":{
"title":"ペットホテル"
}},
{"match_phrase":{
"description":"ペットホテル"
}
}]
}
}]
}
},
"sort":{
"pageview":"desc"
}
}
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